Jahrzehnte Wartungswissen, sofort auffindbar
Techniker fragen in eigenen Worten — und bekommen die passende Stelle aus Handbüchern und alten Berichten.
LLM + eigene Wissensbasis (RAG)Das Problem
Das Wissen zu Maschinen steckt in PDFs, Handbüchern und den Köpfen erfahrener Techniker. Geht jemand in Rente, geht Wissen verloren; Störungssuche kostet wertvolle Stillstandzeit.
Die Lösung
Handbücher, Wartungsberichte und Anleitungen werden zu einer durchsuchbaren Wissensbasis. Der Techniker beschreibt das Symptom und bekommt die passende Stelle mit Quellenangabe — lokal, ohne Datenabfluss.
Wie es funktioniert
- Dokumente und Berichte werden zur Wissensbasis aufbereitet.
- Symptombeschreibung wird semantisch verstanden.
- Antwort mit Verweis auf die Originalquelle.
- Läuft on-premise an der Maschine, auch offline.
Was sich ändert
Kürzere Stillstandzeiten, weniger Abhängigkeit von einzelnen Köpfen, schnellere Einarbeitung neuer Techniker.
Ehrlich gesagt
Der Wert kommt aus der Anbindung an die echten Dokumente (RAG) und der Quellenangabe — eine KI, die ohne Beleg „rät“, ist an der Maschine gefährlich. Antworten müssen nachprüfbar sein.