Produktbeschreibungen aus Stammdaten
Aus den nüchternen Artikeldaten entstehen ansprechende, einheitliche Beschreibungen — in Minuten.
Kleines Sprachmodell (SLM) genügtDas Problem
Hunderte oder tausende Artikel brauchen Beschreibungen. Manuell ist das endlos; eingekaufte Texte klingen beliebig und uneinheitlich.
Die Lösung
Aus Attributen (Material, Maße, Eigenschaften) erzeugt eine KI Beschreibungen im Marken-Ton — einheitlich, in mehreren Sprachen, mit Platz für die finale Prüfung.
Wie es funktioniert
- Artikel-Attribute werden strukturiert eingelesen.
- Die KI textet im hinterlegten Marken-Ton.
- Mehrsprachige Varianten entstehen auf einen Schlag.
- Stichprobenprüfung statt Einzeltipparbeit.
Was sich ändert
Time-to-Shop sinkt drastisch, der Auftritt wirkt einheitlicher — und SEO profitiert von einzigartigen statt kopierten Texten.
Ehrlich gesagt
Für gute Beschreibungen reicht meist ein kleineres Modell — entscheidend ist die Qualität der Stammdaten, nicht die Größe der KI. Und: erfundene Eigenschaften sind tabu, lieber knapp als falsch.